Doorkeeper

Machine Learning with Apache Spark #sparkjp

2014-11-20(木)19:00 - 21:00 JST

グラントウキョウサウスタワー 41F リクルートテクノロジーズ

東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー 41F

詳細

Apache Spark のスケーラビリティや機械学習ライブラリ MLlib などの話を中心に勉強会をやります!

  • 参加できない方がいらっしゃるようでしたら,イベントの「キャンセル」をお願い致します

開催概要

  • 場所:グラントウキョウ サウスタワー 41階 スカイルームC
    • (会場:株式会社リクルートテクノロジーズ 提供)
  • 日時:2014/11/20(木)
    • 18:30 ~ 受付開始(1F)、開場
    • 19:00 ~ 開始
  • 定員:60名

遅刻した場合は入場できませんのでご注意ください

■タイムテーブル

スピーカーと内容については随時更新します.

  • 株式会社 NTT データ 土橋さん
    • 「はじめまして、Spark&MLlib 」
  • @yamakatu さん
    • 「Spark + MLlib + AWS による Highly Scalable Machine Learning」
  • @soonraah さん
    • 「Spark MLlib でやってみる協調フィルタリング」
  • 株式会社リクルートテクノロジーズ 石川
    • 「Spark ベストプラクティスとLinear Regression with MLlib のチュートリアル」

懇親回(会費:1,000円)

勉強会終了後,会場と同じフロア内にあるスペースを利用し,懇親会(会費制)を予定しております.Apache Spark の話題をはじめ,多くの情報交換が気楽にできるような場ですのでお気軽にご参加ください.会費は当日に会場入口で集めさせていただきます.会場内は飲食可能なので,飲み物や食べ物の持ち込みはOKです.「差し入れ」大歓迎です!

====
※参加にあたっての注意事項
人材紹介もしくは転職や就職の斡旋・勧誘を目的としたご参加はご遠慮ください。

※写真、動画撮影について
勉強会に参加される方、スピーカーの方によっては撮影を好まない方もいらっしゃいます。断りを入れてから撮影する等、ご配慮をお願い致します。

※ご来場にあたっての注意事項

  • 受け付けはビル1階のエスカレーター脇実施
    • チケットのQRコードを提示いただくとスムーズに受付できますのでご協力お願い致します
    • チケット番号、または、お名前を確認させていただきます
    • 確認後、入館用のゲストカードをお渡しいたします
    • 会場は41階となるため、会場までのルートをご案内いたします
    • 懇親会参加費の受領は 41F で行います
    • 受付にお時間掛かる可能性もありますので、余裕をもってお越しいただけると助かります

コミュニティについて

Machine Learning with Spark

Machine Learning with Spark

We learn about machine learning with Apache Spark in Japan.

メンバーになる